Google Approaches Bert-Level Performance Using 300x fewer Parameters with Extension of Its New NLP model PRADO

Sep 24, 2020

Google Approaches Bert-Level Performance Using 300x fewer Parameters with Extension of Its New NLP model PRADO

Posted by Quinn Sena in category: robotics/AI

The trimmed-down pQRNN extension to Google AI’s projection attention neural network PRADO compares to BERT on text classification tasks for on-device use.

Leave a reply

Уровень угрозы GETAS Защищено
Ведущий донор: Серджио Тарреро
#2 донор Джек Халперн
#3 донор: Дэн Сточеску
#4 донор: Джаан Таллинн

LF фонд: $627,069.89
LF-500: 13 членов
Патронаж: 1 член
Первый класс: 1 член
Исполнительный уровень: 12 членов
Экономный уровень: 23 членов
A-500: 1 член
Доноры: 5,833

A-PRIZE: $30,017.00
Новости LIFEBOAT: 3,421 подписчиков
Предупреждения GETAS: 570 подписчиков
Блог: 110,330 постов
MYSPACE: 577 друзей
FACEBOOK: 13,411 членов
LINKEDIN: 2,066 членов
Твиттер: 31,729 членов

НаноЩит: $17,018.00
Борьба со СПИДом: 3 членов
FOLDING@HOME: 15 членов
ROSETTA@HOME: 44 членов
A-PRIZE: 55 членов
НаноЩит: 69 членов
ИИ-щит: 25 членов

ИИ-Щит: $4,125.00
SAB: 2,892 членов
Отчёты: 74
Программы: 25
Форумы: 24
Цитаты: 136

© 2002–2024 Lifeboat Foundation